TGOA: The Analyst Guide to Agentic PIM

Die Zukunft wird autonom.

Wie verändert Agentic PIM das Produktdatenmanagement? Der Analyst Guide von TGOA untersucht die Potenziale und Herausforderungen dieser Entwicklung und beleuchtet den Ansatz von ATAMYA.

 

Agentic PIM: Potenziale, Herausforderungen und Business Value

Produktdatenprozesse werden komplexer, die Anforderungen an Effizienz und Geschwindigkeit steigen. Agentic PIM eröffnet neue Möglichkeiten, diese Herausforderungen zu meistern: mit KI-Agenten, die nicht nur einzelne Aufgaben unterstützen, sondern ganze Abläufe koordinieren können.

Der Analyst Guide wurde von The Group of Analysts (TGOA) in Zusammenarbeit mit ATAMYA erstellt und ordnet diese Entwicklung ein. Er zeigt, wo die Potenziale liegen, welche Voraussetzungen Unternehmen schaffen müssen und wie sich der wirtschaftliche Nutzen bewerten lässt.

Im Guide erfahren Sie:

  • Wie sich der PIM-Markt durch Agentic AI verändert.
  • Welche Prozesse sich für intelligente Automatisierung eignen.
  • Wie Unternehmen Risiken, Kosten und ROI bewerten können.

 

Eine englischsprachige Analyse von TGOA, illustriert am Beispiel von ATAMYA.

Drei Erkenntnisse. Ein neuer Blick auf PIM.

Vom Task zum Prozess

Agentic AI eröffnet die Möglichkeit, nicht nur einzelne Aufgaben, sondern ganze Prozessketten zu automatisieren.

Ohne Datenbasis keine Autonomie

Datenqualität, klare Regeln und Verantwortlichkeiten entscheiden über den sicheren KI-Einsatz.

Business Value ist messbar

Erfolg zeigt sich nicht an der Zahl der KI-Funktionen, sondern an Prozessleistung, Kosten und Ergebnissen.

„Aufgrund der Besonderheiten typischer PIM-Prozesse eignet sich der gesamte Lebenszyklus von Produktinhalten ideal für Automatisierung und KI. Zahlreiche Schritte, Aufgaben und Zuständigkeiten, ein hoher manueller Aufwand sowie die zentrale Rolle der Produktdaten für die Steigerung des Umsatzes, das Kundenerlebnis und die Markenbekanntheit deuten darauf hin, dass die Automatisierung potenziell zahlreiche geschäftliche Vorteile mit sich bringen kann.“

–Carmela Melone, Mitbegründerin und leitende Analystin bei TGOA

Agentic PIM beginnt nicht morgen. Sondern bei ATAMYA.

Der Analyst Guide zeigt am Beispiel von ATAMYA, wie eine moderne PIM-Architektur die intelligente Automatisierung von Produktdatenprozessen ermöglicht.

KI, die ganze Prozesse übernimmt.

ATAMYA verbindet KI-Agenten mit automatisierten Workflows. So lassen sich mehrstufige Produktdatenprozesse vom Import über die Anreicherung bis zur Qualitätsprüfung automatisieren.

Ihr PIM. Ihre KI. Ihre Regeln.

Mit Bring Your Own LLM wählen Unternehmen ihre KI-Modelle selbst. Human-in-the-Loop sorgt dafür, dass Menschen bei wichtigen Entscheidungen eingebunden bleiben.

Produktdaten rein. Fertige Inhalte raus.

ATAMYA unterstützt die automatische Erfassung und Anreicherung von Produktdaten. KI erstellt Texte, übersetzt Inhalte und prüft die Datenqualität.

Agentic PIM: Wo steckt der Business Value?

Weniger manuelle Schritte. Schnellere Prozesse. Doch was bringt Agentic PIM Ihrem Unternehmen konkret? Der Analyst Guide von The Group of Analysts (TGOA) analysiert Chancen, Herausforderungen und Business Value am Beispiel von ATAMYA.

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Agentic PIM: Mehr als ein gutes KI-Modell

Ein leistungsfähiges LLM allein automatisiert noch keinen Produktdatenprozess. Entscheidend ist das Zusammenspiel von Daten, Workflows und klaren Regeln. Der TGOA Analyst Guide zeigt am Beispiel von ATAMYA, warum genau dort der Business Value entsteht. Die Leseprobe erhalten Sie kostenlos und ganz ohne Registrierung.

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