KI in der DNA
Bei ATAMYA ist KI kein Feature, das später ergänzt wurde.
Sie ist von Anfang an Teil der Plattform und sorgt dafür, dass Ihre Prozesse automatisch funktionieren.
Kennzahlen zur KI-Leistung
Verkürzen Sie Ihre Time-to-Market von Wochen auf Tage und verabschieden Sie sich von manueller Produktdatenarbeit. Was früher Abstimmungen, Schleifen und Übergaben gebraucht hat, läuft heute automatisch: Produktdaten werden angereichert, übersetzt und in alle Kanäle ausgespielt – ohne manuelle Eingriffe, ohne Reibungsverluste. Das Ergebnis: durchgängig orchestrierte Prozesse, die einfach funktionieren. Und der potenzielle Impact?
KI-Module orchestrieren Anreicherung, Import und Ausspielung über den gesamten Produktkatalog – vollständig automatisiert, end-to-end. Dabei läuft jedes Modul eigenständig oder als Teil eines Multi-Agenten-Workflows. Die Basis: BPMN-native Orchestrierung, ein MCP-Server für agentischen Zugriff und maximale Freiheit bei der Integration von LLMs. Skalierbar von Grund auf.
Data Onboarding mit KI
Importieren Sie Lieferanten-PDFs, Excel-Dateien und unstrukturierte Datenquellen direkt in strukturierte Attribute. Der KI-Agent übernimmt dabei die zentrale Arbeit:
Für maximale Kontrolle bewertet die KI die Datenqualität über Confidence Scores und bindet bei Bedarf gezielt „Human-in-the-Loop“-Schritte ein, um Grenzfälle zuverlässig zu prüfen.
Erstellen, kontextualisieren und optimieren Sie Produktinhalte in großem Maßstab.
Generieren Sie Content, der branchenspezifisch ist oder auf Ihren eigenen LLM-Trainingsdaten basiert – skalierbar und konsistent. Mit KI realisieren Sie:
Alles abgestimmt auf Ihre Marke und Corporate Identity, gesteuert über Prompt-Templates und individuelle Glossare.
Beschleunigen Sie Ihre Internationalisierung mit leistungsstarken KI-Übersetzungstools und bringen Sie Ihre Produktdaten schneller in neue Märkte. Übersetzen Sie Ihre Inhalte in über 50 Sprachen und sichern Sie konsistente Terminologie durch individuelle Glossare. Mit KI realisieren Sie:
Mit der integrierten DeepL-Übersetzung können Sie mit nur einem Klick in jede beliebige Sprache übersetzen. Kombinieren Sie diese Funktion mit Ihren eigenen LLMs und sorgen Sie so für eine einheitliche Markensprache in allen Märkten und Kanälen.
DQM läuft kontinuierlich und vollständig automatisiert – scannt, prüft, bewertet und blockiert. Die KI erkennt Fehler und Compliance-Lücken, noch bevor sie Ihre Vertriebskanäle erreichen. Gleichzeitig liefert sie automatisch Vorschläge zur Anreicherung Ihrer Produktdaten und markiert kritische Stellen direkt im Freigabeprozess. Mit DQM stellen Sie sicher:
In Kombination mit den BPMN-Workflows von ATAMYA – vollständig automatisiert oder als „Human-in-the-Loop“ – sorgen Quality Gates dafür, dass nur vollständige und regelkonforme Produktdaten in Ihre Kanäle gelangen.
„KI schafft nur dann echten Mehrwert, wenn sie in die tägliche Arbeit von Marketing-, Produkt- und Commerce-Teams eingebunden ist – nicht, wenn sie als Nebenprojekt läuft. Die meisten Unternehmen haben KI-Piloten durchgeführt. Nur wenige haben KI im Produktdatenmanagement wirklich wirksam eingesetzt. Der Unterschied liegt selten im Modell, sondern in der Architektur. Wenn KI außerhalb des PIM existiert, arbeiten Teams auf Datenkopien – losgelöst von den Workflows, in denen Entscheidungen getroffen werden. Das Ergebnis: KI als Produktivitätstool für Einzelne, aber nicht als Infrastruktur für das gesamte Unternehmen.
Bei ATAMYA ist KI in den Produktdaten-Lebenszyklus integriert, nicht darübergelegt. Jeder Anreicherungsschritt, jede Qualitätsprüfung, jede Übersetzung ist ein nativer Prozess: automatisch ausgelöst, regelbasiert gesteuert und durchgängig nachvollziehbar.“
– Eric Dreyer, Chief Product Owner, ATAMYA
Datensouveränität
Ihre Produktdaten bleiben dort, wo Sie sie haben wollen. Bei der Anbindung eines eigenen Enterprise-LLMs verbleiben alle Daten in Ihrer Organisation. Und wenn Sie externe LLMs nutzen, entscheiden Sie selbst, welche Informationen an die Modelle übermittelt werden.
Freie Wahl des LLM
Wechseln Sie Ihr Modell jederzeit. Starten Sie mit OpenAI oder wechseln Sie zu einem privaten On-Premise-Modell – Ihre Workflows bleiben unverändert.
Eigene Enterprise-LLMs
Integrieren Sie Ihr eigenes Enterprise-LLM und nutzen Sie Ihr domänenspezifisch trainiertes Wissen direkt in ATAMYA Workflows.
Kann ich wirklich mein eigenes LLM nutzen?
Ja. ATAMYA unterstützt jede OpenAI-kompatible API-Schnittstelle – darunter Claude (Anthropic), GPT-4o (OpenAI), Modelle über AWS Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI sowie privat gehostete Modelle. Das eingesetzte Modell kann jederzeit in den Admin-Einstellungen gewechselt werden.
Was ist der ATAMYA MCP Server?
Der ATAMYA MCP Server implementiert das Model Context Protocol (MCP) als Server. Dadurch können externe KI-Tools wie Claude Desktop, Cursor oder individuelle Agents direkt auf Ihre PIM-Daten zugreifen, Produkte lesen, Attribute schreiben und Workflows auslösen. Ganz ohne individuelle Integration, ausschließlich über das standardisierte MCP-Protokoll.
Wie funktioniert der Smart PDF Import mit KI?
Der Smart Import Agent analysiert hochgeladene PDFs, Excel-Dateien und strukturierte Lieferantendaten.
Er erkennt Attribute, Einheiten und Kategorien, ordnet diese Ihrem ATAMYA Datenmodell zu und befüllt automatisch die entsprechenden Felder in der Produktstruktur. Unklare Zuordnungen werden für eine manuelle Prüfung gekennzeichnet. Im Ergebnis reduziert sich der manuelle Aufwand für die Datenerfassung im Durchschnitt um 80–90 %.
Verlassen meine Produktdaten das Unternehmen bei der Nutzung von LLMs?
Nein. ATAMYA übermittelt ausschließlich anonymisierte Prompts an den jeweiligen LLM-Endpunkt – keine Produktstammdaten, keine Preise, keine Kundendaten. Bei privaten On-Premise-Modellen verbleiben sämtliche Daten vollständig in Ihrem eigenen Netzwerk. Alle KI-Aktionen werden zudem lückenlos im Audit Trail protokolliert.
Wie schnell ist das Onboarding mit KI-Unterstützung?
Mit ATAMYAs Smart Import und KI-gestütztem Setup Ihres Datenmodells liegt die durchschnittliche Onboarding-Zeit bei etwa 6 Wochen im Vergleich zu 6 bis 12 Monaten bei klassischen Enterprise-PIM-Implementierungen. Die KI übernimmt dabei zentrale Schritte wie das initiale Daten-Mapping, den Aufbau der Kategoriestruktur und erste Enrichment-Workflows.
Sind Sie bereit für KI, die Ihre Produktdaten wirklich voranbringt?
KI im Kern. Produktdaten im Flow: Erleben Sie, wie unsere Automatisierung funktioniert – von Smart Import über Workflows bis hin zu MCP Server und eigener LLM-Integration.
