Damian Deßler
12 / 11 / 26·5 Min Lesen
Product Information Management
Wer umzieht, nutzt die Gelegenheit zum Aufräumen und Ausmisten. Was wird noch gebraucht? Was kann weg? Und was soll am neuen Standort besser funktionieren?
Bei einem PIM-Wechsel ist das nicht anders. Nur dass statt Umzugskartons Produktdaten, Attribute, Klassifikationen und Schnittstellen auf der Packliste stehen.
Die gute Nachricht: Eine PIM-Datenmigration muss kein Mammutprojekt sein. Mit der richtigen Vorbereitung, einer klaren Strategie und intelligenter Automatisierung wird aus einem komplexen Systemwechsel die Chance auf effizientere Prozesse und bessere Produktdaten.
Daten exportieren, ins neue System importieren, fertig? Ganz so einfach ist es leider nicht.
Produktinformationen sind häufig über verschiedene Systeme verteilt. Technische Merkmale liegen im ERP, Produktbeschreibungen in Excel-Tabellen, Bilder im DAM und zusätzliche Informationen im bisherigen PIM. Dazu kommen unterschiedliche Datenformate, Klassifikationen und historisch gewachsene Strukturen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, diese Informationen im neuen System sinnvoll zusammenzuführen.
Typische Stolperfallen beim PIM-Wechsel sind:
Das kostet Zeit, verursacht Nacharbeit und kann die Produktverfügbarkeit beeinträchtigen. Deshalb gilt: Eine erfolgreiche Datenmigration überträgt nicht einfach den alten Datenbestand. Sie schafft die Grundlage für höhere Datenqualität, effizientere Prozesse und weniger manuelle Arbeit. Wie Sie dieses Potenzial beim PIM-Wechsel nutzen und gleichzeitig typische Fehler vermeiden, zeigen die folgenden fünf Schritte.
Ein erfolgreicher PIM-Wechsel beginnt mit einer durchdachten Migrationsstrategie – und die muss nicht kompliziert sein. Entscheidend ist, strukturiert vorzugehen und die richtigen Fragen zum richtigen Zeitpunkt zu stellen.
1. Bestandsaufnahme: Was soll überhaupt mit?
Am Anfang steht die Dateninventur. Welche Produktinformationen existieren? In welchen Systemen liegen sie? Welche Daten werden tatsächlich benötigt?
Prüfen Sie dabei nicht nur die Vollständigkeit, sondern auch die Qualität. Veraltete Attribute, redundante Informationen und ungenutzte Datenstrukturen müssen nicht zwangsläufig mit umziehen.
2. Zieldatenmodell: Erst planen, dann einrichten
Das neue PIM sollte Ihre zukünftigen Anforderungen abbilden, nicht die Einschränkungen des bisherigen Systems.
Definieren Sie Produktklassen, Attribute, Varianten und Beziehungen. Ein flexibles, multidomainfähiges Datenmodell schafft die Voraussetzung, unterschiedliche Produkttypen und wachsende Sortimente effizient zu verwalten.
3. Mapping und Bereinigung: Daten richtig zuordnen
Beim Attribut-Mapping wird festgelegt, welche Informationen aus den Quellsystemen welchen Attributen im neuen PIM entsprechen.
Dabei müssen auch unterschiedliche Formate, Maßeinheiten und Klassifikationen berücksichtigt werden. Gleichzeitig sollten Dubletten, fehlerhafte Werte und unvollständige Datensätze identifiziert werden. Hier entscheidet sich, ob aus alten Daten eine verlässliche neue Datenbasis wird.
4. Testmigration: Lieber früh prüfen als später reparieren
Migrieren Sie zunächst einen repräsentativen Teil Ihres Produktportfolios. Prüfen Sie, ob Attribute korrekt zugeordnet, Produktbeziehungen erhalten und Pflichtfelder vollständig sind. Auch die angebundenen Systeme sollten getestet werden.
So lassen sich Fehler erkennen, bevor sie sich auf den gesamten Datenbestand auswirken.
5. Produktivwechsel: Kontrolliert ins neue System
Nach erfolgreichen Tests folgt die eigentliche Umstellung. Ein klarer Migrationsplan mit definierten Verantwortlichkeiten, Qualitätskriterien und einer Rückfallstrategie reduziert Risiken. Besonders wichtig: Änderungen an den Quelldaten müssen bis zum Wechsel berücksichtigt werden.
So vermeiden Sie Datenlücken und unnötige Nacharbeit und schaffen die Voraussetzungen dafür, dass Ihr Team im neuen PIM schnell produktiv arbeiten kann.
Attribut-Mapping, Datenbereinigung und Qualitätsprüfungen kosten bei der Datenmigration oft viel Zeit. Doch warum alles manuell erledigen, wenn das PIM einen Großteil der Arbeit übernehmen kann?
Genau hier setzt ATAMYA an. Mit Smart Import unterstützt AI dabei, Attribute zuzuordnen, Produkte zu klassifizieren und Maßeinheiten zu vereinheitlichen. Dank Agentic AI geht die Automatisierung noch weiter: Wiederkehrende Aufgaben werden direkt im Prozess erledigt. Nur dort, wo menschliche Entscheidungen gefragt sind, wird das Team eingebunden.
Das Prinzip: Das PIM übernimmt die schwere Arbeit. Ihr Team behält die Kontrolle.
Und auch nach dem Umzug profitieren Sie von automatisierten Prozessen: Mit der Product Data Syndication von ATAMYA werden Produktinformationen passend für unterschiedliche Vertriebskanäle aufbereitet und bereitgestellt. Das spart manuelle Arbeit, verbessert die Datenqualität und schafft mehr Freiraum für wichtigere Aufgaben.
Ein erfolgreicher PIM-Wechsel ist mehr als eine technische Migration. Sie ist die Gelegenheit, Datenstrukturen zu modernisieren, Prozesse zu vereinfachen und Produktinformationen fit für die Zukunft zu machen. Wer frühzeitig plant, Datenqualität sicherstellt und auf eine flexible Systemarchitektur setzt, schafft dafür die richtigen Voraussetzungen.
Und mit einem intelligenten PIM, das Routineaufgaben automatisiert, wird nicht nur der Umzug einfacher. Auch der Arbeitsalltag danach.
Lohnt sich ein Wechsel auf ein modernes PIM für Ihr Unternehmen? Finden Sie es heraus! Mit dem ATAMYA PIM-Check erkennen Sie, wo Ihr aktuelles System an Grenzen stößt und welches Potenzial ein Umzug bietet.
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