{"id":14771,"date":"2025-06-04T10:25:03","date_gmt":"2025-06-04T08:25:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.atamya.com\/?p=14771"},"modified":"2025-11-14T16:29:42","modified_gmt":"2025-11-14T15:29:42","slug":"data-onboarding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.atamya.com\/de\/blog\/data-onboarding\/","title":{"rendered":"Was macht ein gutes Data-Onboarding aus?"},"content":{"rendered":"\n
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Wo Produktdaten (und ihr Onboarding) wirklich starten<\/span><\/h2>\n

PIM<\/a>-Nutzer landen fr\u00fcher oder sp\u00e4ter bei einem oft untersch\u00e4tzten Thema: dem Data-Onboarding. Gemeint ist der Import externer Daten in eigene Systeme \u2013 zum Beispiel seine ATAMYA<\/a>-Instanz. Manchmal nennt man es auch \u201eDaten-Onboarding\u201c<\/strong> oder \u201eLieferantendaten-Onboarding\u201c<\/strong>. Der Grund liegt auf der Hand: H\u00e4ndler erhalten ihre Produktdaten meist aus unterschiedlichen Quellen \u2013 von Herstellern, Lieferanten oder auch aus Datenpools.<\/p>\n

Jeder Datenlieferant pflegt seine Daten unterschiedlich \u2013 eben so, wie es f\u00fcr ihn am besten erscheint. Manche Hersteller f\u00fchren einzelne Excel-Listen, andere wiederum nutzen ein PIM-System. Hinzu kommt die bunte Vielfalt von Austauschformaten wie CSV, XLSX, XML, JSON, oder Datenstandards wie BMEcat, ETIM xChange und mehr.<\/p>\n

Was f\u00fcr den einzelnen Datenlieferanten funktioniert, stellt den Datenempf\u00e4nger aber h\u00e4ufig vor gro\u00dfe Herausforderungen. Wie kann er verschiedene Daten einheitlich und passgenau in das ATAMYA-System als seine zentrale Plattform f\u00fcr die strukturierte Verwaltung und Ausspielung von Produktdaten importieren? Die L\u00f6sung: Ein strukturiertes, effizientes Data-Onboarding mithilfe eines \u201eVermittlers\u201c zwischen Lieferanten und Empf\u00e4nger.<\/strong><\/p>\n

Dieser Beitrag zeigt, warum Data-Onboarding weit mehr als nur ein technisches Beiwerk ist, wie man es im Rahmen seines Produktdatenmanagements optimieren kann \u2013 und warum die Einhaltung von Datenqualit\u00e4t-Grunds\u00e4tzen dabei eine essenzielle Rolle spielt.<\/p>\n

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Die Rolle des Data-Onboardings in der Produktdatenkette<\/span><\/h3>\n

Zugegeben: Data-Onboarding ist nicht der Smalltalk-Renner auf jeder Party. Aber warum wird dieser Teil des Produktdatenmanagements eigentlich manchmal stiefm\u00fctterlich behandelt? Ein h\u00e4ufiges Missverst\u00e4ndnis ist, dass das Data-Onboarding nur ein beil\u00e4ufiger Prozess hin zur Produktdatenpflege im PIM-System sei.<\/p>\n

Wenn man sich aber den gesamten Weg der Produktdaten von ihrer erstmaligen Anlage bis hin zur finalen Produktpr\u00e4sentation und -vermarktung vor Augen f\u00fchrt, relativiert sich diese Einsch\u00e4tzung. Schnell wird klar: Dem Data-Onboarding kommt sogar eine wichtige Schl\u00fcsselrolle entlang der \u201eContent-Supply-Chain\u201c<\/strong> zu. Damit ist der vollst\u00e4ndige Datenfluss vom Hersteller \u00fcber den H\u00e4ndler bis hin zum Kunden bzw. Endverbraucher gemeint.<\/p>\n

Ein Grund daf\u00fcr ist die qualit\u00e4tssichernde Funktion des Data-Onboardings. Es verhindert, dass minderwertige externe Daten \u00fcberhaupt in eigene Systeme importiert werden und so nachgelagert Probleme verursachen. Zur Wahrheit geh\u00f6rt n\u00e4mlich: Die Produktdatenmanagement-Prozesse im PIM sind nur so effizient wie die Datenqualit\u00e4t es zul\u00e4sst.<\/strong><\/p>\n

Deshalb gilt: Wer direkt hochwertige, einheitliche und saubere Daten in sein PIM-System importiert, schafft die Grundlage f\u00fcr automatisierte Abl\u00e4ufe, kanal\u00fcbergreifende Ausspielung und eine nachhaltig hohe Datenqualit\u00e4t im PIM \u2013 und dar\u00fcber hinaus. Die Sichtbarkeit von Produkten im eigenen Onlineshop, in Suchmaschinen oder auf Marktpl\u00e4tzen h\u00e4ngt nicht zuletzt von der Aktualit\u00e4t, der Vollst\u00e4ndigkeit, der Aussagekraft und der allgemein ansprechenden Produktpr\u00e4sentation ab. H\u00e4ndler senken durch hochwertige Produktdaten nicht zuletzt ihre Retourenquoten und steigern ihre Verkaufschancen.<\/p>\n

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Das PIM als zentraler Ort f\u00fcr eigene und fremde Produktdaten<\/span><\/h3>\n

Die Notwendigkeit einer hochwertigen Datenqualit\u00e4t im Zuge des Data-Onboardings hat nicht zuletzt mit der Natur von PIM-Systemen zu tun. Denn: PIM-Systeme wie ATAYMA fungieren als sogenannter \u201eSingle Point of Truth\u201c<\/strong> (SPOT). Auf Deutsch bedeutet das \u201ezentraler Ort der Wahrheit\u201c<\/strong>. Was kryptisch klingt, ist ein wichtiger Vorteil von PIM-Systemen. Sie sollen n\u00e4mlich die zentrale Drehscheibe f\u00fcr alle produktbezogenen Informationen in einem Unternehmen sein. Ihre bereichs\u00fcbergreifende Nutzung verhindert die Entstehung gef\u00e4hrlicher \u201eDatensilos\u201c. Das sind separate, nicht zusammenh\u00e4ngende Datens\u00e4tze, die z.B. unterschiedliche Daten zu denselben Produkten beinhalten k\u00f6nnen. Kurzum: Mit Datensilos herrscht Datensalat<\/strong> \u2013 und der schmeckt ganz und gar nicht.<\/p>\n

Sind die Produktdaten einmal im System angelegt, k\u00f6nnen sie dort fortlaufend aktualisiert, ausgeleitet und weiterverwendet werden. Alle Abteilungen greifen also auf denselben Datenpool zu – und k\u00f6nnen sich so auf eine einheitliche Datenbasis verlassen. Produkthersteller k\u00f6nnen ihre frisch erzeugten Produktdaten zu neuen Produkten direkt im eigenen Hersteller-PIM anlegen. Zum Beispiel nutzen Vertrieb und Marketing die PIM-Produktdaten f\u00fcr die Erstellung von ansprechenden Produktbeschreibungen und Werbekampagnen. Gro\u00dfh\u00e4ndler wiederum beziehen externe Produktdaten von diesen Herstellern \u2013 und k\u00f6nnen sie entsprechend in ihr H\u00e4ndler-PIM importieren. Voraussetzung daf\u00fcr ist aber ein aktives Datenmanagement: Alle Daten m\u00fcssen auch immer aktuell gehalten werden sowie vollst\u00e4ndig und aussagekr\u00e4ftig sein.<\/strong><\/p>\n

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Wie kommen fremde Produktdaten passend in mein ATAMYA-System?<\/span><\/h3>\n

Die entscheidende Frage lautet also: Wie kommen verschiedene externe Produktdaten immer optimiert und passend in mein ATAMYA-System? Hierzu verwenden Unternehmen h\u00e4ufig eine wortw\u00f6rtlich \u201evermittelnde Softwarel\u00f6sung\u201c<\/strong> \u2013 eben eine sogenannte \u201eMiddleware\u201c<\/strong>.<\/p>\n

Spezialisierte Lieferantenmanagement-Softwarel\u00f6sungen wie etwa ein Lieferantenportal (englisch auch \u201eSupplier-Portal\u201c genannt) sorgen daf\u00fcr, dass der H\u00e4ndler als Datenempf\u00e4nger klar vorgeben kann, in welcher Form er \u00fcberhaupt Produktdatenlieferungen akzeptiert. Jeder Datenlieferant kann seine Produktdaten dann an die geforderten Datenstrukturen (etwa gem\u00e4\u00df der Felder im ATAMYA-System) anpassen. Das geschieht h\u00e4ufig mithilfe eines Datenmappings der Quelldatenfelder auf die Zielformatstrukturen des Datenempf\u00e4ngers.<\/p>\n

Gro\u00dfh\u00e4ndler haben in solchen Data-Onboarding Softwarel\u00f6sungen oft auch die M\u00f6glichkeit festzulegen, ob ein Lieferant sich in der Software selbst verwalten darf, ob er als H\u00e4ndler im Namen der Lieferanten agiert \u2013 oder ob eine hybride Rollenverteilung gew\u00fcnscht ist.<\/p>\n

Bevor die Lieferantendaten also \u00fcber eine Schnittstellen-Anbindung in das ATAMYA-System importiert werden k\u00f6nnen, stehen Nutzern solcher Middleware-Tools verschiedene Datenmanagement-Prozesse zur Verf\u00fcgung. Dazu geh\u00f6ren unter anderem:<\/p>\n